"""
Scraper para GeekHunter - https://www.geekhunter.com.br/vagas
"""

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time

# Headers para simular navegador e evitar bloqueios
HEADERS = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'pt-BR,pt;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
}

def scrape_geekhunter(delay: float = 2.0) -> pd.DataFrame:
    """
    Raspa vagas do site GeekHunter.
    
    Args:
        delay: Tempo de espera antes da requisição (anti-bloqueio)
    
    Returns:
        DataFrame com colunas: titulo, empresa, localizacao, link
    """
    url = "https://www.geekhunter.com.br/vagas"
    vagas = []
    
    try:
        # Delay anti-bloqueio
        time.sleep(delay)
        
        print(f"🔍 Raspando vagas de: {url}")
        response = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=30)
        response.raise_for_status()
        
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # Encontrar cards de vagas (ajustar seletores conforme estrutura do site)
        job_cards = soup.select('.job-card') or soup.select('[class*="job"]') or soup.select('article')
        
        for card in job_cards:
            try:
                # Extrair título
                titulo_elem = card.select_one('h2') or card.select_one('h3') or card.select_one('.title')
                titulo = titulo_elem.get_text(strip=True) if titulo_elem else "N/A"
                
                # Extrair empresa
                empresa_elem = card.select_one('.company') or card.select_one('[class*="company"]')
                empresa = empresa_elem.get_text(strip=True) if empresa_elem else "N/A"
                
                # Extrair localização
                loc_elem = card.select_one('.location') or card.select_one('[class*="location"]')
                localizacao = loc_elem.get_text(strip=True) if loc_elem else "Remoto"
                
                # Extrair link
                link_elem = card.select_one('a[href*="/vagas/"]') or card.select_one('a')
                if link_elem:
                    href = link_elem.get('href', '')
                    link = f"https://www.geekhunter.com.br{href}" if href.startswith('/') else href
                else:
                    link = url
                
                vagas.append({
                    'titulo': titulo,
                    'empresa': empresa,
                    'localizacao': localizacao,
                    'link': link,
                    'fonte': 'GeekHunter'
                })
            except Exception as e:
                print(f"⚠️  Erro ao processar card: {e}")
                continue
        
        print(f"✅ {len(vagas)} vagas encontradas no GeekHunter")
        
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"❌ Erro na requisição ao GeekHunter: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"❌ Erro inesperado no GeekHunter: {e}")
    
    return pd.DataFrame(vagas)


if __name__ == "__main__":
    # Teste individual do scraper
    df = scrape_geekhunter()
    print(df.head())
